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基于MATLAB编程，首先用爬山算法改进遗传算法，然后用改进的遗传算法优化极限学习机ELM，用改进的极限学习机ELM和标准的ELM分别对土壤进行分类，然后对比分类结果，改进的分类效果更好，代码完整，数据齐全，代码有...

基于MATLAB编程，爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测（，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系...

智能优化算法优化学习极限学习机ELM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化ELM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化ELM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化ELM 4.4.4 鲸鱼算法WOA...

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2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...

极限学习机原理，，爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测。

在以上代码中，generate_population函数用于生成初始种群，calculate_fitness函数计算个体适应度，select、crossover和mutate函数用于进行遗传算法的基本操作，hill_climbing函数用于进行局部优化，test函数用于计算...

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针对传统极限学习机(ELM)缺乏有效的训练方法,应用时预测精度不理想这一弱点,提出了一种基于爬山算法结合遗传算法(GA)训练极限学习机(GA-ELM)的方法.在该方法中,ELM的输入权值和隐藏层节点阈值映射为GA的染色体向量,...

为了进一步提高ELM的分类性能，我们可以结合遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和爬山算法（Hill Climbing Algorithm）进行优化。爬山算法是一种局部搜索算法，它通过在解空间中选择当前最优解的邻域进行搜索，以...

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遗传算法结合爬山算法优化ELM分类完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！

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遗传算法求解仓库拣货距离最短优化问题完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

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遗传算法和Clothoid曲线平滑路径规划完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

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